AMC

AMC

AMC

AMC est une société éditrice d’outils patrimoniaux en ligne depuis 1997. Perpétuellement innovante, AMC propose des applications métiers au service des professions  de conseil en gestion de patrimoine en B2B et B2C, en mode SaaS et en API.

Besoin

Afin de compléter les fonctionnalités du module CRM – Gestion du cabinet de la solution Capital Explorer, AMC souhaitait concevoir et développer un agrégateur journalier des contrats d’assurance-vie. Cette fonctionnalité vise à centraliser automatiquement les informations des contrats, permettant ainsi aux conseillers en gestion de patrimoine, courtiers et autres professionnels du secteur de disposer d’une vision consolidée et actualisée pour optimiser leur suivi client et leurs recommandations patrimoniales.

Solution

AMC nous a confié la réalisation complète de ce projet, qui s’inscrit dans le cadre de la solution globale Capital Explorer. Dans un premier temps, nous avons mené une analyse détaillée de la solution existante afin de cerner les besoins fonctionnels et techniques liés à l’intégration du nouveau module « agrégateur ». Sur cette base, nous avons préconisé et défini une nouvelle architecture technique adaptée.

La seconde phase du projet a consisté en la conception et le développement du module web dans son intégralité, couvrant à la fois les volets front-end et back-end. Pour cela, nous avons mobilisé la stack technique Angular, Bootstrap, TypeScript, .NetCore et C#.

Enfin, nous avons pris en charge le déploiement de la solution, sa validation fonctionnelle (recette) et la rédaction de sa documentation technique. Pour garantir la fluidité du processus et la gestion des environnements, nous avons utilisé les outils cloud d’Azure (notamment WebJobs, Storage et DevOps) ainsi que Git pour la gestion de configuration du code source.

Alteia

Alteia

Alteia, plateforme initialement développée par Delair en 2017, est une société spécialisée dans l’intelligence artificielle et l’analyse visuelle pour l’industrie. Elle aide les entreprises à transformer leurs données visuelles en informations exploitables pour améliorer leurs opérations. Alteia offre des solutions permettant d’optimiser la prise de décision et d’accroître l’efficacité des processus industriels.

Besoin

Alteia a fait appel à l’expertise technologique de DocDoku afin de réaliser des évolutions de récupération automatique de métriques afin de quantifier aux précisément les ressources utilisées sur leur plateforme IA pour l’analyse des données visuelles. La plateforme d’Alteia valorise les données visuelles en permettant une analyse automatisée et approfondie, grâce à l’IA et à la vision par ordinateur. Elle a pour objectif d’optimiser la maintenance d’infrastructures, d’améliorer la gestion des ressources naturelles et d’accélérer la transformation digitale des entreprises. Cette solution a pour but également de réduire les erreurs humaines et d’augmenter l’efficacité opérationnelle dans divers secteurs.

Solution

Notre expertise consistait donc dans un premier temps à bien analyser le besoin et surtout l’existant pour pouvoir ensuite réaliser les demandes d’évolution sur la plateforme.
L’essentiel de notre expertise a résidé en la conception, le développement et l’intégration d’un module web capable superviser le cluster Kubernetes avec Prometheus.

 

Newrest

Newrest

Avec 29 500 collaborateurs répartis dans 57 pays, le groupe Newrest est un des leaders mondiaux du catering multi secteurs. Les spécificités des métiers du groupe conduisent sa DSI à développer et à déployer ses propres solutions métier. L’une d’entre elles a été baptisée Winrest, il s’agit d’une solution de gestion de restauration collective aujourd’hui déployée à travers le monde.

Besoin

Le besoin initial était de participer aux nouveaux développements de la solution Winrest avec notamment le développement d’une nouvelle application ayant pour objectif de doter les compagnies aériennes d’un système de vente à bord.

L’objectif était donc de participer à chacune des phases de ce nouveau projet : conception, développement et mise en production sur site(s).

Solution

Lors de notre intervention, nous nous sommes beaucoup impliqués dans l’analyse fonctionnelle auprès des chefs de projets. Une fois le périmètre fonctionnelle bien identifié ensemble, une grande latitude nous a été laissée pour son implémentation, aussi bien côté back-end que front-end.
Les choix technologiques ont été faits en collaboration avec les architectes de Newrest afin de rester cohérent avec leurs bonnes pratiques.
Ainsi le contexte technique était le suivant:

  • pour la partie back-end : C#, .NET, SQL Serveur, JWT, Entity Framework, ASP.NET,
  • pour la partie front-end : Blazor, Javascript, jQuery et Bootstrap
  • pour la forge logicielle : DevOps / TFS, Azure

Apsys

Apsys

Apsys

Filiale du groupe Airbus, Apsys conçoit et commercialise entre autres des solutions logicielles pour la gestion de la maintenance d’avions, à destination des compagnies aériennes. Le but des ces solutions est de planifier, tracer et optimiser les opérations de maintenance. L’entreprise s’inscrit dans une démarche d’innovation et différenciation produit en complétant son offre avec des nouveaux modules.

Besoin

Le besoin initial était de prototyper puis développer une solution permettant de planifier de manière automatique des tâches de maintenance.
Cette opération de planification est en effet cruciale pour les compagnies aériennes : il s’agit de retarder les opérations de maintenance au plus tard (usure optimale d’une pièce avant de la changer) et d’immobiliser les appareils le moins longtemps possible au sol.
La solution actuelle des compagnies consiste à confier le travail de planification à une équipe dédiée. Le but de ce projet est donc de décharger de telles équipes de ce travail de planification tout en assurant une planification optimale automatique.
Un enjeu majeur du projet au moment de notre intervention était de construire rapidement une première version de l’outil pour pouvoir le démontrer au salon du Bourget en juin, avec en priorité une visualisation moderne de l’ordonnancement des tâches.

Solution

Lors de notre intervention, Apsys avait déjà réalisé des études pour le choix technique visant à créer le moteur de planification (l’intelligence de la solution). Nous sommes donc intervenus pour mettre en place l’architecture de la solution embarquant le moteur de planification et présentant une interface graphique web moderne. Nous avons également mis en place la forge logicielle permettant la collaboration agile des 7 intervenants du projet dans un contexte d’intégration continue.
Les choix technologiques ont été faits en collaboration avec les architectes d’Apsys afin de rester cohérent avec leurs pratiques.
Ainsi le contexte technique était le suivant:

  • pour la partie back-end : Java 11 et Spring,
  • pour la partie front-end : Angular, TypeScript
  • pour la forge logicielle : Git, Docker, Gitlab CI/CD

Chrystel C., porteur du projet chez APSYS, souligne « l’ouverture et la disponibilité » des interlocuteurs DocDoku qui ont contribué à développer une solution adaptée aux besoins dans un temps restreint.

« Réactivité » et « Professionnalisme » sont les 2 mots clés qui résument les prestations de DocDoku chez APSYS. Un bel exemple de collaboration réussie qui ouvre dans un avenir proche la perspective de nouvelles collaborations.

« Présentée en clientèle, la solution a rencontré un franc succès et est actuellement en cours d’implémentation chez plusieurs clients finaux », confie en guise de conclusion Chrystel C.

Aide développement d'application Apsys by DocDoku

 

Planning détaillé des ressources